一、查检表

所谓查检表，就是记录用的各种表格。在如今大数据时代，查检表所记录数据提供工厂管理的数据来源。查检表的典型运用包括：生产状态监控、不良数统计、检验数据、运营状态点检等类别。通常查检表的数据好比产品的毛坯件，只有经过分析才产生价值。

关于查检表，应该注意：

明确查检表的用途。对于临时调研用的查检表应及时废止。

尽量减少或合并车间内的查检表，以减少作业员工作量。

教导员工及时与正确填写查检表。

查检表的表格设置应运用层别法，如按流程顺序、不同班次等。

二、层别法

所谓层别法，就是将性质相同、在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。

查检表收集的数据，可进一步实施层别分析，可发现问题之所在，或某一类的显著特征。

常用的层别分类有：

时间：日期、班次等

作业员：组别、熟练度、教育程度等

设备：不同设备以及运用不同模具刀具的设备

作业手法：人工与自动化、新旧工艺

作业环境：温度、湿度、地点

原材料：不同供应商、不同批次等

运用层别法时，一种对现有查检表数据进行梳理层别，另一种就是设置具有层别性质的查检表进行数据收集。

三、柏拉图

柏拉图也叫重点分析图、ABC分析图，由此图的发明者经济学家柏拉图名字而得名。最早用于分析社会财富，并得出80%的财富掌握在20%的人手中。后来，美国质量学家朱兰博士引用至质量分析领域，用以直观显示影响质量的主要因素。

柏拉图的制作步骤：

收集并按类别项目整理数据

计算不同类别的不良个数（频率）

* 个数少的类别较多时，直接合并为“其他”项

计算不同类别的影响度（即这项类别的个别占总体的%比）

计算累计影响度（从影响度大到影响度小的顺序）

将表格录入进电脑EXCEL中

运用插入绘图，建立坐标轴，进行柏拉图绘制

适度调整字体、图形颜色及坐标比例，使图形明确而直观

四、鱼骨图

鱼骨图也叫石川图或特性要因图，由日本质量专家石川馨提出，形状像鱼骨，主要用于解析问题原因的分析方法。

鱼骨图的制作步骤：

明确要分析的问题

确定影响该问题的分类方法（使用较多的分类方法是：人机料法环）

画出鱼骨形状，并将所分类别标识于上

决定每个类别的主要原因以及细分原因

确定这些原因中的主要原因

针对确定的主要原因进行相应的措施开展

五、散布图

散布图是为了研究两个变量之间的关系，收集两组数据，在坐标轴上描点，并观察其相关性的一种分析方法。这种相关性一把分为正相关、负相关或无相关。散布图一般用于工艺参数的分析。

散布图的制作步骤：

确定需要研究的两个变量

调节其中一个变量大小，记录下结果变量的变化

收集超过20组数据

找出每个变量的最大最小值，以此确定坐标轴刻度

以结果变量为纵坐标

将数据以打点形式标于坐标图中

判断变量间的相关性

六、直方图

直方图适用于大批量生产中的制程数据分析。

在相同的工艺条件下，加工出来的产品质量会有一定的波动性，这样可以将抽样数据分成若干组，按其频度在坐标上画出一系列的直方形，并将直方形连接起来，用来观察图的形状，判断生产过程质量是否稳定，了解产品质量特性的分布状况、平均水平以及分散程度，有助于帮助我们判断制程是否正常。

直方图的制作步骤：

收集好测量数据。一般50~200个

对数据进行分组。参见下表

求全体数据的最大最小值，以及各组最大最小值

确定组距。组距=全距/组数 （全距=最大值-最小值）

决定各组之上下组界

作频次分配表

作直方图

七、控制图

所谓控制图，也称管制图，是以过去稳定状态的品质特性为基准，设定制程能力的管制界限（+/-3sigma），录入当前的品质数据进行比对，从而掌控当前状态的异常，并预测可能的品质趋势。

控制图与直方图一样，适合大批量的生产过程分析。

控制图的制作步骤

选择控制图拟控制的品质特性，如某尺寸、不良品数等

选用合适的控制图种类，目前常用的是，X-R图与P图

确定样本容量和抽样间隔

收集至少100个数据，如一天采集4个数据，则需要采集前25天的数据

计算数据样本分组平均值、总平均值、极差及标准差等

确定控制图上下限，并画出控制图

收集最新数据，并在控制图描点

分析可能出现的异常，并加以控制

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